MiniMax开源M2.7, AI能自己训练自己了?

IT之家4月12日消息，MiniMax今天宣布开源M2.7模型，据称能让模型深度参与自身训练与优化流程，构建复杂的Agent框架并完成高度复杂的生产力任务。

据介绍，M2.7模型在真实软件工程场景表现出色，包括端到端项目交付、日志分析、Bug排查、代码安全、机器学习等。在SWE-Pro基准测试中得分56.22%，接近顶级模型水平。同时在完整项目交付（VIBE-Pro55.6%）和复杂系统理解（TerminalBench2：57.0%）方面也表现强劲。

同时，M2.7还能够“自我进化”，内部系统可自动收集反馈、构建评估集，持续优化自身架构、技能和记忆机制。在优化编程能力时，M2.7可以自主运行超100轮循环，最终内部测试可实现30%性能提升。

此外，该模型还具备OpenRoom交互系统，把AI交互从文本扩展到可视化界面，支持实时场景反馈，支持高度扩展，未来可探索全新人机交互方式。

IT之家附上MiniMaxM2.7模型开源地址如下：

Huggingface：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

MiniMaxAPI：https://platform.minimax.io/docs/guides/models-intro